清华大学由小川副教授来访我校

    2018年11月13日上午，应我校聚变与等离子体研究所丁永华教授的邀请，清华大学航空宇航科学与技术系由小川副教授于2018年11月9日做客第316期“携手电气精英，与未来同行”系列讲座，在西九楼224会议室为师生做了题为“基于人工智能算法的IDC 节能解决方案”的精彩报告。包括文劲宇院长在内的众多学院师生参加了本次讲座，台下座无虚席。

    讲座伊始，由小川先生对深度学习的发展及常用的深度学习平台进行了介绍。随后，围绕计算机围棋智能这一主题，由小川先生从“围棋人工智能的训练方法”、“AlphaGo的算法框架”、“传统围棋AI算法”、“监督学习与强化学习”等方面进行了详细的介绍，并对围棋人工智能在未来所面临的挑战进行了总结。在这之后，由小川先生对其所在团队“星阵围棋”及其他研究计算机围棋智能的团队在该领域的应用技术和所获成果等进行了简单的介绍和对比。最后，由小川先生对互联网数据中心（IDC）的智能节电控制中的几个关键问题进行了阐释。

    报告结束后，在座的师生热情提问，就深度学习模型中的超参设置、深度学习结果的可解释性、围棋算法与节能方案之间的关联、人工智能算法在节能方案中相对于其他方法的优势等问题同由小川先生进行了深入的探讨和交流。在一片掌声之中，本次讲座圆满落幕。

    13日下午，由小川先生来到我校聚变与等离子体研究所，就AI技术在破裂预测方面的应用问题与聚变所师生进行探讨。李建超博士后首先为由小川先生介绍了磁约束核聚变破裂预测问题的相关背景，随着讨论的深入，由小川先生与在场师生详细分析了破裂预测现有技术以及目前所遇到的瓶颈，并规划了进一步的研究思路。

由小川先生简介：

    由小川，清华大学航空宇航科学与技术系副教授，博士生导师。曾任天宫一号疲劳寿命设计负责人，灵巧通信卫星结构设计总师，中国力学学会全国徐芝纶力学优秀教师奖获得者。主要研究方向为人工智能，飞行器结构设计，流固耦合、结构、强度、疲劳、噪声等领域的非线性有限元与多场多相耦合分析，深度学习算法等。先后作为主要完成人参与多项自然科学基金面上项目及多项国家国防预研基金，国防科技基金评审专家。近年主要研究方向转为航天智能问题，领导以围棋人工智能为代表成果的人工智能实验室，兼任清华围棋基金秘书长，国产围棋AI 神算子负责人，2018 世界智能围棋公开赛冠军“星阵围棋”联合创始人。曾先后发表科研论文80 余篇，其中SCI 收录34 篇，合作专著2 本，获软件著作权专利2项。

本文转改自

http://ceee.hust.edu.cn/info/1089/9635.htm