聚变所与IAEA等国际机构、研究所合作组织人工智能跨装置破裂预测挑战赛

针对人工智能加速可控核聚变研究这一热门主题，2022年9月20日，电气学院聚变所（以下简称聚变所）人工智能团队受邀参加了国际原子能机构（IAEA）组织的国际合作研究项目（Artificial Intelligence for Accelerating Fusion R&D (F13022)），与世界顶尖研究所一起探索人工智能加速聚变研究的方法。

2023年，聚变所在人工智能破裂预测研究上具有突出优势，因此与麻省理工学院合作提出了在项目WP1（建立跨装置数据库）和WP4（加速社区建立与整合），建立以跨装置破裂预测为主题的合作子课题。在此子课题下，华中科技大学与MIT签署了合作研究协议，并与IAEA、国际电信联盟（ITU）两个联合国下属组织共同举办了国际跨装置破裂预测挑战赛。比赛技术部分包括比赛规则、使用的数据库、评估办法等由华中科技大学主导，比赛后期吸引了和工业西南物理研究院加入主办方。通过该国际比赛，使用聚变所研发的JDDB破裂数据库软件，项目组建立了世界首个公开的国际托卡马克实验数据库。华中科技大学与MIT合作的该子课题成为针对人工智能加速可控核聚变合作研究项目中首个完成的子课题。

2023年聚变所还在nature出版社下的Communications Physics期刊、聚变领域顶刊Nuclear Fusion以及个聚变领域主流杂志中发表人工智能破裂预测相关文章。聚变所在人工智能破裂预测研究中提出了使用迁移学习、异常检测、自适应学习等人工智能算法以实现跨装置破裂预测的目的，即仅使用现有装置数据预测ITER乃至未来聚变堆的破裂，从而保护装置。同时，聚变所还开展了可解释破裂预测的研究，将等离子体物理知识与人工智能深度融合。

我校还将继续人工智能破裂预测的研究，为ITER及未来聚变堆提供安全保护装置运行的一整套破裂及不稳定性避免与缓解的解决方案，并在国际人工智能与聚变能研究中发挥华中大作用，发出华中大声音，助力全球人工智能聚变能研究发展。

华中科技大学电气学院聚变所与麻省理工学院聚变研究中心的合作协议

华中科技大学电气学院聚变所在人工智能跨装置比列预测比赛闭幕式上做closing讲话

华中科技大学教师与MIT、核工业西南物理研究院、上海科技大学研合作研究者的合影

深度可迁移跨装置破裂预测模型

J-TEXT可解释破裂预测模型